籌碼分析系統 + 操作模式 V3.2
一個每天自己醒來、抓資料、算訊號、推播、還會自我維運的台股籌碼量化系統。
問題
台股的法人籌碼資料散落在交易所各報表，散戶很難拼出全貌，也難以把它變成 有紀律、可重複的操作判斷。我想要一套系統：自動把每天的籌碼結構 （外資、散戶、選擇權賣權結構、底部訊號⋯⋯）整理成清楚的訊號與操作建議，而且 不需要我每天手動跑。
我怎麼做
- 資料管線：每日自動從 TAIFEX / TWSE 抓籌碼與指數資料，清洗、計算衍生因子。
- 訊號引擎：多因子計分（外資布局、散戶逆向、賣權 SP>BP、底部偵測）輸出偏多／偏空／中性訊號。
- 操作模式 V3.2：把訊號轉成具體部位建議（0050 階梯＋台指期信心階梯），以固定本金、含滑價與成本的口徑換算。
- 全雲端自動化：GitHub Actions 跑運算、Cloudflare Pages 服務網頁、可靠的常駐排程觸發，每日 LINE 推播。
- 自我維運：管線失敗會主動告警、資料降級會標示、還有一個「沒被觸發也會叫」的 dead-man's switch 看門狗。
成果
+395%
操作模式 V3.2 樣本外累積報酬（回測）
2.04
Sharpe（樣本外）
−16.8%
最大回撤（樣本外）
系統自上線後每天無人工自動運作，並以「紙上交易」逐日累積真實樣本外績效，作為投不投入 真實資金前的實彈演習。整個重構過程也讓我練了一輪工程紀律——把一支 3000 行的巨檔安全拆解、 用渲染快照與腳本模式測試擋下一個只在生產環境才會炸的循環匯入。
我學到什麼
- 機械化策略的陷阱：很多「看起來有效」的因子，嚴格樣本外一測就現形（過度擬合、單一甜蜜點）。學會用事前判準砍掉假訊號。
- 可預測 ≠ 可交易：look-ahead bias 很容易偷偷溜進來；訊號完整的時點決定了它到底能不能下單。
- 可靠度是工程問題：本機 cron 會睡著、託管 cron 會偷懶漏跑——靠常駐排程＋獨立基礎設施的看門狗互相補位，才換到「我可以不盯它」。
- 最後一關要自己留著：測試與快照都綠，仍要多換一個角度實跑一次；有些坑只在真實執行模式才看得到。
免責：本專案為個人量化研究與學習紀錄，所有訊號、操作模式與績效（含回測與模擬）
僅供展示工程與方法，不構成任何投資建議、推介或招攬，亦非投顧／期顧服務。
任何人據以投資之決策與風險，應自行判斷並自負。
系統的實際每日輸出有一個獨立的儀表板網頁（內含完整免責聲明）。若你對技術細節或合作有興趣， 歡迎到 關於頁 來信交流。